Troubles cardiaques ; la difficile évaluation de l'impact des anticancéreux
Les modèles destinés à prédire le risque de troubles cardiaques induits par les traitements anticancéreux sont insuffisamment fiables. Une méta-analyse atteste de biais pour tous ces modèles, pointant du doigt la nécessité de développer des modèles plus fiables pour accompagner les cliniciens dans leur pratique. Ces travaux sont parus dans le BMJ.
Les troubles cardiaques induits par les médicaments anticancéreux sont une complication majeure de la prise en charge des patients atteints de cancer. Les cliniciens s’appuient sur des modèles de stratification du risque cardiaque mais la fiabilité de ces modèles pose question.
Une méta-analyse a permis d’évaluer les modèles existants, destinés à prédire le risque de troubles cardiaques chez les jeunes (enfants, adolescents et jeunes adultes ≤ 39 ans) ou les personnes plus âgées (≥40 ans) traités pour un cancer ou ayant survécu à un cancer. Les études sur la cardiotoxicité radio-induite ont été exclues.
Au total, 56 études ont été prises en compte, rapportant 51 modèles en développement et 12 validés. La plupart des modèles ont été développés chez l'adulte (67%), principalement pour le cancer du sein (59%) ou les hémopathies malignes (18%). Chez les jeunes, la plupart des modèles développés (94%) se sont concentrés sur l'évaluation du risque à long terme, principalement chez les survivants d'hémopathies malignes.
L’analyse indique que la quasi-totalité des modèles de prédiction présente un risque élevé de biais, ce qui interroge sur la fiabilité des prédictions en pratique clinique courante. Par exemple, l'outil HFA-ICOS (Heart Failure Association-International Cardio-Oncology Society) a été le plus fréquemment validé (11 fois) principalement chez les patientes atteintes d'un cancer du sein recevant des thérapies ciblant HER2, mais il a systématiquement sous-estimé le risque de trouble cardiaque.
Des outils plus rigoureux sont donc attendus pour améliorer les pratiques.
Référence :
Clara Gomes et al.
Risk prediction models for cancer therapy related cardiac dysfunction in patients with cancer and cancer survivors: systematic review and meta-analysis
BMJ 2025;390:e084062
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