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L'intelligence artificielle pour détecter les cancers du sein

L'Institut Curie et la société Ibex ont développé une solution d'intelligence artificielle pour diagnostiquer avec précision un cancer d'après des biopsies mammaires. Sa performance élevée et constante est validée par une étude clinique dont les résultats sont publiés dans la revue NPJ Breast Cancer.
 
Jusqu'à présent, l'analyse d'échantillons de tissus mammaires par un pathologiste, généralement au moyen d'un examen brut suivi d'un examen au microscope de coupes de tissus provenant de biopsies ou de spécimens chirurgicaux, reste la méthode classique de diagnostic et de stadification du cancer du sein.
Des solutions automatisées et autres outils d'aide à la décision combinant précision maximale et rapide du diagnostic, assortie d'un contrôle de qualité complet et abordable, permettraient d’être plus efficace.
Les auteurs ont évalué la performance, la fiabilité et la mise en application clinique d'un algorithme d'IA dans la détection du cancer du sein pour une grande variété de sous-types particuliers de cancers.
Cette étude a porté sur 841 images de lames entières en aveugle, provenant de 436 biopsies mammaires numérisées. Elles ont été analysées par la solution Galen Breast d'Ibex, un algorithme d'IA entraîné à identifier plus de cinquante caractéristiques mammaires spécifiques, grâce à des méthodes d'apprentissage profond (deep learning) sur des centaines de milliers d'échantillons d'images. Les résultats de l'IA ont ensuite été comparés avec le diagnostic consensuel établi par deux pathologistes spécialistes du sein.
Résultats : l'algorithme a été capable de distinguer avec exactitude des sous-types particuliers de cancers du sein, en différenciant par exemple les carcinomes lobulaires infiltrants et les carcinomes infiltrants de type non spécifique, ainsi que des sous-types rares.
 
Référence :
Sandbank J, Bataillon G, Nudelman A et al.
Validation and real-world clinical application of an artificial intelligence algorithm for breast cancer detection in biopsies.
NPJ Breast Cancer. 2022 Dec 6;8(1):129.
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