ARTICLE DU JOUR
L'IA alertera-t-elle bientôt sur le risque de mort subite ?

L’intelligence artificielle parvient à identifier avec une précision d’environ 70% les patients présentant un risque d’arythmies ventriculaires à deux semaines, à partir d’électrocardiogrammes effectués en ambulatoire. Les résultats de cet algorithme, développé entres autres par des équipes françaises, sont publiés dans l'European Heart Journal.
 
Une prédiction précise à court terme des arythmies ventriculaires potentiellement mortelles permettrait de prendre des mesures préventives pour éviter un arrêt cardiaque soudain ou un décès.
C’est ce que parvient à faire un algorithme entrainé à partir d’électrocardiogrammes effectués en ambulatoire. Il a été entrainé à partir des données d’une étude rétrospective comprenant 247.254 enregistrements effectués sur 14 jours, dans six pays.
Les 24 premières heures ont été utilisées pour identifier, à l’aide d’un réseau de neurones artificiels, les profils ECG de patients susceptibles de subir une tachycardie ventriculaire soutenue (critère principal) au cours des 13 jours suivants.
Les performances de l’algorithme ont ensuite été validées à l’aide de deux cohortes (n = 43.580, n = 20.497). Suite à la phase de validation, l‘algorithme a prédit ce risque avec une sensibilité comprise entre 70,6% et 66,1% selon la cohorte, et une spécificité de 97%.
 
Référence:
Laurent Fiorina et al.
Near-term prediction of sustained ventricular arrhythmias applying artificial intelligence to single-lead ambulatory electrocardiogram 
European Heart Journal, 30 March 2025
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